Correlação do índice de massa gorda com os fatores de risco da síndrome metabólica

Abstract

INTRODUÇÃO: A Síndrome Metabólica é caracterizada por um conjunto de fatores de risco para doenças cardiovasculares, usualmente relacionados à obesidade central e à resistência à insulina. A literatura aponta que a composição corporal exerce maior influência na saúde cardiometabólica do que a massa corporal em si. Neste sentido, o índice de massa gorda vem sendo proposto como um novo índice para medir a gordura corporal. OBJETIVO: Verificar a correlação do índice de massa gorda com os fatores de diagnóstico da síndrome metabólica. MÉTODOS: Participaram do estudo 271 militares do Exército Brasileiro (36,76 ± 7,29 anos, 1,77 ± 0,06 m, 85,64 ± 13,92 kg). Foram coletadas as medidas para diagnóstico da síndrome metabólica, a saber, circunferência da cintura, pressão arterial sistólica e diastólica, glicemia de jejum, níveis séricos de triglicerídeos e de colesterol HDL. A avaliação da composição corporal foi realizada através da técnica de absorciometria por dupla emissão de raios-x. Foi empregado o teste de correlação de Spearman para verificar o grau de associação entre o índice de massa gorda e os fatores de diagnóstico da síndrome metabólica. RESULTADOS: Foi encontrada uma correlação muito forte e positiva com a circunferência da cintura (rho= 0,85). Foram encontradas correlações positivas com triglicerídeos (rho= 0,33), glicemia de jejum (rho= 0,22), pressão arterial sistólica (rho= 0,22) e diastólica (rho= 0,14). Foi encontrada correlação negativa com o colesterol HDL (rho= -0,27). CONCLUSÃO: O índice de massa gorda mostrou-se correlacionado com os fatores de diagnóstico da síndrome metabólica, podendo ser utilizado como um indicador antropométrico útil no diagnóstico da mesma em militares do Exército Brasileiro. ______________________________________________________________________________

ABSTRACT: Metabolic syndrome is characterized by a set of risk factors for cardiovascular diseases usually related to central obesity and insulin resistance. The literature indicates that body composition has a greater influence on cardiometabolic health than body mass itself. In this sense the fat mass index has been proposed as a new index to measure body fat. OBJECTIVE: To verify the correlation of fat mass index with the diagnostic factors of MS. METHODS: 271 Brazilian Army soldiers (36.76 ± 7.29 years, 1.77 ± 0.06 m, 85.64 ± 13.92 kg) participated in the study. Measurements for the diagnosis of metabolic syndrome were collected, namely waist circumference, systolic and diastolic blood pressure, fasting glucose, serum triglyceride and HDL cholesterol. Body composition was assessed by the x-ray absorptiometry technique. Spearman's correlation test was used to verify the degree of association between the fat mass index and the diagnostic factors of metabolic syndrome. RESULTS: A very strong and positive correlation was found with waist circumference (rho = 0.85). Positive correlations were found with triglyceride (rho = 0.33), fasting glucose (rho = 0.22), systolic (rho = 0.22) and diastolic blood pressure (rho = 0.14). Negative correlation was found with HDL cholesterol (rho = -0.27). CONCLUSION: The fat mass index was correlated with the diagnostic factors of metabolic syndrome and can be used as a useful anthropometric indicator in the diagnosis of metabolic syndrome in Brazilian Army military.