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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorCoelho, Rosângela Fernandes-
dc.contributor.authorJunior, Eloi Dranka-
dc.date.accessioned2021-07-02T12:55:20Z-
dc.date.available2021-07-02T12:55:20Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9364-
dc.descriptionDissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenhariapt_BR
dc.description.abstractNesta Dissertação, são estudadas soluções para melhorar a localização de fontes acústica quando a distorção que perturba o sistema é causada por ruídos reais, ou seja, correlacionados com a fonte de sinal. Dentro das técnicas de localização de fonte baseadas na estimação do retardo temporal, é proposto um método denominado SRP-H-PHAT, que utiliza a correlação existente entre sinal e ruído para melhorar o modelo de estimação de retardos temporais. Considerando os métodos de localização baseados em energia acústica, é apresentado um método denominado de H-ML-Energia que considera em seu modelo, a correlação existente entre sinal e ruído. Para avaliação dos métodos propostos, diversos sinais e ruídos acústicos são selecionados, com diferentes índices de não-estacionaridade. Os métodos propostos foram empregados na localização de fontes acústicas para distintos valores de razão sinal-ruído, e os resultados comparados com os métodos que apresentam melhores resultados na literatura. O método SRP-H-PHAT apresentou resultados de localização mais próximos de uma situação onde os sinais são corrompidos por ruídos reais do que o método SRP-PHAT, que considera a distorção do sistema como um ruído branco. O método H-ML-Energia mostrou-se mais adequado para localização de fontes cujos sinais estão em presença de ruídos reais do que o método ML-Energia, mesmo em situações onde tanto o sinal da fonte quanto o ruído acústico são altamente não-estacionários.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectFonte acústicapt_BR
dc.subjectDistorçãopt_BR
dc.subjectSensorpt_BR
dc.subjectFracionáriopt_BR
dc.titleLocalização de fontes de sinais em presença de distorções acústicas não-estacionarias com uso de sensores fracionáriospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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