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http://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9243
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Silva, Wagner Barreto da | - |
dc.contributor.author | Almeida, Mateus Benchimol Ferreira de | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T18:16:33Z | - |
dc.date.available | 2021-06-17T18:16:33Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9243 | - |
dc.description | Dissertação (Mestrado em Engenharia Cartográfica) - Instituto Militar de Engenharia | pt_BR |
dc.description.abstract | As florestas nacionais de Angola estão sendo desmatadas, o que preocupa as autoridades do país. Assim sendo, torna-se necessária a existência de uma metodologia que faça frente ao referido problema, para servir de apoio ao controle e gestão dos recursos florestais, bem como para o estabelecimento de políticas públicas para o território angolano, incidindo de modo a atenuar os desmatamentos nas florestas angolanas, viabilizando a aplicação. A metodologia apresentada baseia-se no uso de técnicas de Processamento Digital de Imagens aplicadas às imagens Landsat-8. Esta metodologia consiste basicamente no cálculo do Modelo Linear de Mistura Espectral sobre as imagens originais, as quais representam informações espaciais de quatro áreas de estudo com características florestais distintas, resultando assim em três subprodutos, isto é, a imagem-fração vegetação, a imagem-fração solo e a imagem-fração água, para cada área de estudo. Posteriormente, segmenta-se as imagens-fração obtidas, e consoante o resultado da segmentação, seleciona-se a imagem que melhor resultado apresentar. Para a realização da segmentação é necessário a aplicação de um teste para a obtenção de limiares precisos. A seguir, realiza-se a classificação apenas das imagens que apresentarem os melhores resultados na fase da segmentação, obtendo-se assim as imagens classificadas das áreas de estudo com os temas dos respectivos objetos de interesse, o resultado das imagens classificadas é exportado em formato vetorial. Segue-se com o processo de reclassificação das feições vetoriais numa plataforma SIG, o qual consiste na atribuição de informação alfanumérica às feições vetoriais de modo a permitir uma reclassificação e consequentemente uma representação espacial fidedigna dos objetos e suas respectivas classes nos mapas finais. Assim sendo, com base na metodologia proposta no presente trabalho, obtêm se os mapas de desmatamento das florestas de Angola para os anos de 2013, 2014, e 2015, e consequentemente as respectivas estimativas dos desmatamentos. Com esses dados em mãos, obtêm-se também os polígonos de desmatamento que permitem a localização e controle dos desmatamentos ao longo dos anos. O presente trabalho surge como uma proposta metodológica às autoridades competentes de Angola, a pesquisadores, à universidades e empresas privadas, para a realização de trabalhos desta natureza, uma vez que recursos de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens capazes de fazerem frente ao desmatamento estão disponíveis ao grande público e a baixo custo. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Monitoramento | pt_BR |
dc.subject | Desmatamento | pt_BR |
dc.subject | Satélite | pt_BR |
dc.subject | Landsat 8 | pt_BR |
dc.title | Metodologia de monitoramento de desmatamento em angola por imagens de satélite landsat-8 | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.rights.license | Este exemplar é de propriedade do Instituto Militar de Engenharia, que poderá incluí-lo em base de dados, armazenar em computador, micro filmar ou adotar qualquer forma de arquivamento. É permitida a menção, reprodução parcial ou integral e a transmissão entre bibliotecas deste trabalho, sem modificação de seu texto, em qualquer meio que esteja ou venha a ser fixado, para pesquisa acadêmica, comentários e citações, desde que sem finalidade comercial e que seja feita a referência bibliográfica completa. Os conceitos expressos neste trabalho são de responsabilidade do autor e dos orientadores. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DCT: IME: PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS |
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