Identificação de espécies de vegetação em imagens de satélite de alta resolução

Abstract

A utilização do Sensoriamento Remoto na identificação de diferentes espécies de vegetação pode servir de apoio à elaboração de políticas públicas relacionadas à temática ambiental como os processos de conservação de espécies nativas ameaçadas de extinção e o manejo de espécies exóticas. O presente trabalho, com o objetivo de diferenciar espécies de vegetação em imagens de satélite de alta resolução, faz uso de técnicas de aquisição de dados de Sensoriamento Remoto em níveis terrestre e orbital através do uso de um espectrorradiômetro portátil e de uma imagem de satélite de alta resolução. O método proposto busca identificar as espécies de vegetação em uma imagem sensoriada em nível orbital a partir da criação de um classificador específico para este estudo de caso. O classificador específico é criado a partir dos dados obtidos por meio de um espectrorradiômetro e de um sensor imageador. As espécies de vegetação selecionadas para o estudo pertencem à Mata Atlântica e podem ser encontradas no Monumento Natural dos Morros da Urca e do Pão de Açúcar. O classificador criado especificamente para este caso de estudo, apresentou um desempenho muito bom onde o índice Kappa alcançado foi de 1,0. A vegetação demonstrou ser um alvo complexo para ser analisado através do Sensoriamento Remoto em nível orbital, em função da similaridade encontrada nas respostas espectrais. Apesar disso, o objetivo proposto foi alcançado e as espécies selecionadas para o estudo foram diferenciadas em uma imagem de satélite de alta resolução.